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    python 图 自身遍历 及弱引用应用

    添加时间:2013-6-16 点击量:

    在【python 标准库】中看到的一段代码,很是有帮助:



    def all_nodes(self):
    
    yield self
    n
    = self.other
    while n and n.name != self.name:
    yield n
    n
    = n.other

    if n is self:
    yield n
    return


    首尾的2处yield均只返回一次,作为轮回图的出发点、终点,而n作为图可能的节点,每次在next调用中均返回next节点


    哄骗这个迭代器,就可以轻松打印出图的布局:



     def __str__(self):
    
    return ->.join((n.name for n in self.all_nodes()))




    Graph:
    
    one
    ->two->three->one



    实现一个图布局须要哄骗python里面的弱引用,


    我们先看一下标准的向图布局中增长下一节点的代码:



     def set_next(self, other):
    
    print %s.next %r ( self.name, other)
    self.other
    = other



    如许绑定后,在属性字段中,增长一个对于下一节点的引用



     c.__dict__
    
    {
    other: <Graph at 0 xb7507e4c name=2>, name: 1}



    所以,即使手动调用了 a = None, b = None, c = None,对象也不会被删除



    Garbage:[<Graph at 0 xb739856c name=one>
    <Graph at 0 xb739866c name=two>
    <Graph at 0 xb739868c name=three>
    {
    name: oneother: <Graph at 0 xb739866c name=two>},
    {
    name: twoother: <Graph at 0 xb739868c name=three>},
    {
    name: threeother: <Graph at 0 xb739856c name=one>}]


    而弱引用是指“引用一个对象,但并不增长被引用对象的指针计数”


    可以经由过程c = weekref.ref(k,func)  


    来指定引用的对象及对象删除后的动作func


    调用时,应用c() 来引用k


    然则在上个例子里面,我们须要一个“对象”来这个被引用的对象,从而使set_next 函数对于变量other可以同正常变量一样应用



    def set_next(self, other):
    
    if other is not None:
    if self in other.all_nodes():
    other
    = weakref.proxy(other)
    super(WeakGraph, self).set_next(other)
    return


    从而避免了经由过程other()来引用一个other对象~

    读书,不要想着实用,更不要有功利心。读书只为了自身的修养。邂逅一本好书如同邂逅一位知己,邂逅一个完美之人。有时心生敬意,有时怦然心动。仿佛你心底埋藏多年的话,作者替你说了出来,你们在时光深处倾心相遇的一瞬间,情投意合,心旷神怡。
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