【题目和解决】NLTK was unable to find the megam file!（1）
添加时间:2013-5-15 点击量:
在学到“练习基于分类器的分块器”这一末节的时辰，在测试代码之后碰到了题目。
class ConsecutiveNPChunkTagger（nltk.TaggerI）:
def __init__（self， train_sents）:
train_set = []
for tagged_sent in train_sents:
untagged_sent = nltk.tag.untag（tagged_sent）
history = []
for i， （word， tag） in enumerate（tagged_sent）:
featureset = npchunk_features（untagged_sent， i， history）
train_set.append（ （featureset， tag） ）
history.append（tag）
self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train（train_set， algorithm=megam， trace=0）
def tag（self， sentence）:
history = []
for i， word in enumerate（sentence）:
featureset = npchunk_features（sentence，i， history）
tag = self.classifier.classify（featureset）
history.append（tag）
return zip（sentence， history）
class ConsecutiveNPChunker（nltk.ChunkParserI）:
def __init__（self， train_sents）:
tagged_sents = [[（（w，t），c） for （w，t，c） in
nltk.chunk.tree2conlltags（sent）]for sent in train_sents]
self.tagger = ConsecutiveNPChunkTagger（tagged_sents）
def parse（self， sentence）:
tagged_sents = self.tagger.tag（sentence）
conlltags =[（w，t，c） for （（w，t），c） in tagged_sents]
return nltk.chunk.conlltags2tree（conlltags）
def npchunk_features（sentence，i， history）:
... word，pos= sentence[i]
... return {pos: pos}
>>>chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）
>>>print chunker.evaluate（test_sents）
以上是书上供给的代码，题目是，当在履行
chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）并没有如期履行，反而呈现了一个错误。
Traceback （most recent call last）:
File <pyshell＃119>， line 1， in <module>
chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）
File <pyshell＃118>， line 5， in __init__
self.tagger = ConsecutiveNPChunkTagger（tagged_sents）
File <pyshell＃116>， line 11， in __init__
self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train（train_set， algorithm=megam， trace=0）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py， line 319， in train
gaussian_prior_sigma， cutoffs）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py， line 1522， in train_maxent_classifier_with_megam
stdout = call_megam（options）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\megam.py， line 163， in call_megam
config_megam（）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\megam.py， line 59， in config_megam
url=http://www.cs.utah.edu/~hal/megam/）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\internals.py， line 528， in find_binary
url， verbose）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\internals.py， line 512， in find_file
raise LookupError（\n\n％s\n％s\n％s ％ （div， msg， div））
LookupError:
===========================================================================
NLTK was unable to find the megam file!
Use software specific configuration paramaters or set the MEGAM environment variable.
For more information， on megam， see:
<http://www.cs.utah.edu/~hal/megam/>
===========================================================================
固然说给出了响应的提示，然则并不完全。
经由过程对谷歌的搜刮，找到了一些解决的端倪。
我的操纵体系是Windows8.
nltk说话对象的官网给出了提示：
https://sites.google.com/site/naturallanguagetoolkit/download
Megam为可选包，将来应用的时辰可以再来安装。的网址为：MegaM: http://hal3.name/megam/megam_src.tgz，直接我并没有成功，应用迅雷成功的。
然则打开之后发明，都是些源文件。然则在这个紧缩包里面有一个README文件，给出了如何应用的提示，发明，还须要装一个器材。
README中如许写到：ocaml（http://caml.inria.fr）
须要到这个网站源文件的编译器，于是我了和本身电脑体系相匹配的版本，然则看申明安装起来还是须要揣摩的，在安装过程中提示是病毒，然则我还是选择信赖，要不然没办法持续。
【如今Ocaml正在安装，我点的完全安装（可能实际傍边没有须要完全安装吧），等安装完成后，再持续摸索怎么解决这个题目】
我所有的自负皆来自我的自卑，所有的英雄气概都来自于我的软弱。嘴里振振有词是因为心里满是怀疑，深情是因为痛恨自己无情。这世界没有一件事情是虚空而生的，站在光里，背后就会有阴影，这深夜里一片寂静，是因为你还没有听见声音。—— 马良《坦白书》
在学到“练习基于分类器的分块器”这一末节的时辰，在测试代码之后碰到了题目。
class ConsecutiveNPChunkTagger（nltk.TaggerI）:
def __init__（self， train_sents）:
train_set = []
for tagged_sent in train_sents:
untagged_sent = nltk.tag.untag（tagged_sent）
history = []
for i， （word， tag） in enumerate（tagged_sent）:
featureset = npchunk_features（untagged_sent， i， history）
train_set.append（ （featureset， tag） ）
history.append（tag）
self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train（train_set， algorithm=megam， trace=0）
def tag（self， sentence）:
history = []
for i， word in enumerate（sentence）:
featureset = npchunk_features（sentence，i， history）
tag = self.classifier.classify（featureset）
history.append（tag）
return zip（sentence， history）
class ConsecutiveNPChunker（nltk.ChunkParserI）:
def __init__（self， train_sents）:
tagged_sents = [[（（w，t），c） for （w，t，c） in
nltk.chunk.tree2conlltags（sent）]for sent in train_sents]
self.tagger = ConsecutiveNPChunkTagger（tagged_sents）
def parse（self， sentence）:
tagged_sents = self.tagger.tag（sentence）
conlltags =[（w，t，c） for （（w，t），c） in tagged_sents]
return nltk.chunk.conlltags2tree（conlltags）
def npchunk_features（sentence，i， history）:
... word，pos= sentence[i]
... return {pos: pos}
>>>chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）
>>>print chunker.evaluate（test_sents）
以上是书上供给的代码，题目是，当在履行
chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）并没有如期履行，反而呈现了一个错误。
Traceback （most recent call last）:
File <pyshell＃119>， line 1， in <module>
chunker = ConsecutiveNPChunker（train_sents）
File <pyshell＃118>， line 5， in __init__
self.tagger = ConsecutiveNPChunkTagger（tagged_sents）
File <pyshell＃116>， line 11， in __init__
self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train（train_set， algorithm=megam， trace=0）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py， line 319， in train
gaussian_prior_sigma， cutoffs）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py， line 1522， in train_maxent_classifier_with_megam
stdout = call_megam（options）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\megam.py， line 163， in call_megam
config_megam（）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\classify\megam.py， line 59， in config_megam
url=http://www.cs.utah.edu/~hal/megam/）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\internals.py， line 528， in find_binary
url， verbose）
File D:\SpecialSoftware\Python25\Lib\site-packages\nltk\internals.py， line 512， in find_file
raise LookupError（\n\n％s\n％s\n％s ％ （div， msg， div））
LookupError:
===========================================================================
NLTK was unable to find the megam file!
Use software specific configuration paramaters or set the MEGAM environment variable.
For more information， on megam， see:
<http://www.cs.utah.edu/~hal/megam/>
===========================================================================
固然说给出了响应的提示，然则并不完全。
经由过程对谷歌的搜刮，找到了一些解决的端倪。
我的操纵体系是Windows8.
nltk说话对象的官网给出了提示：
https://sites.google.com/site/naturallanguagetoolkit/download
Megam为可选包，将来应用的时辰可以再来安装。的网址为：MegaM: http://hal3.name/megam/megam_src.tgz，直接我并没有成功，应用迅雷成功的。
然则打开之后发明，都是些源文件。然则在这个紧缩包里面有一个README文件，给出了如何应用的提示，发明，还须要装一个器材。
README中如许写到：ocaml（http://caml.inria.fr）
须要到这个网站源文件的编译器，于是我了和本身电脑体系相匹配的版本，然则看申明安装起来还是须要揣摩的，在安装过程中提示是病毒，然则我还是选择信赖，要不然没办法持续。
【如今Ocaml正在安装，我点的完全安装（可能实际傍边没有须要完全安装吧），等安装完成后，再持续摸索怎么解决这个题目】
我所有的自负皆来自我的自卑，所有的英雄气概都来自于我的软弱。嘴里振振有词是因为心里满是怀疑，深情是因为痛恨自己无情。这世界没有一件事情是虚空而生的，站在光里，背后就会有阴影，这深夜里一片寂静，是因为你还没有听见声音。—— 马良《坦白书》
