高效力的分列组合算法--《编程珠矶》--python实现
添加时间:2013-6-5 点击量:
组合算法
本法度的思路是开一个数组,其下标默示1到m个数,数组元素的值为1默示其下标
代表的数被选中,为0则没选中。
起首初始化,将数组前n个元素置1,默示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的地位,即n个“1”全部移动到最右端时,就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合:
1 1 1 0 0 //1,2,3
1 1 0 1 0 //1,2,4
1 0 1 1 0 //1,3,4
0 1 1 1 0 //2,3,4
1 1 0 0 1 //1,2,5
1 0 1 0 1 //1,3,5
0 1 1 0 1 //2,3,5
1 0 0 1 1 //1,4,5
0 1 0 1 1 //2,4,5
0 0 1 1 1 //3,4,5
应用python实现:
group = [1, 1, 1, 0, 0, 0]
group_len = len(group)
#策画次数
ret = [group]
ret_num = (group_len (group_len - 1) (group_len - 2)) / 6
for i in xrange(ret_num - 1):
第一步:先把10换成01
number1_loc = group.index(1)
number0_loc = group.index(0)
#调换地位从第一个0的地位开端
location = number0_loc
#断定第一个0和第一个1的地位哪个在前,
#若是第一个0的地位小于第一个1的地位,
#那么调换地位从第一个1地位后面找起
if number0_loc < number1_loc:
location = group[number1_loc:].index(0) + number1_loc
group[location] = 1
group[location - 1] = 0
第二步:把第一个10前面的所有1放在数组的最左边
if location - 3 >= 0:
if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1:
group[location - 3] = 0
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
group[1] = 1
elif group[location - 3] == 1:
group[location - 3] = 0
group[0] = 1
elif group[location - 2] == 1:
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
print group
ret.append(group)
全分列算法
从1到N,输出全分列,共N!条。
解析:用N进制的办法吧。设一个N个单位的数组,对第一个单位做加一操纵,满N进
一。每加一次一就断定一下各位数组单位有无反复,有则再转归去做加一操纵,没
有则申明获得了一个分列规划。
我俩之间有着强烈的吸引力。短短几个小时后,我俩已经明白:我们的心是一个整体的两半,我俩的心灵是孪生兄妹,是知己。她让我感到更有活力,更完美,更幸福。即使她不在我身边,我依然还是感到幸福,因为她总是以这样或者那样的方式出现在我心头。——恩里克·巴里奥斯《爱的文明》
组合算法
本法度的思路是开一个数组,其下标默示1到m个数,数组元素的值为1默示其下标
代表的数被选中,为0则没选中。
起首初始化,将数组前n个元素置1,默示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的地位,即n个“1”全部移动到最右端时,就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合:
1 1 1 0 0 //1,2,3
1 1 0 1 0 //1,2,4
1 0 1 1 0 //1,3,4
0 1 1 1 0 //2,3,4
1 1 0 0 1 //1,2,5
1 0 1 0 1 //1,3,5
0 1 1 0 1 //2,3,5
1 0 0 1 1 //1,4,5
0 1 0 1 1 //2,4,5
0 0 1 1 1 //3,4,5
应用python实现:
group = [1, 1, 1, 0, 0, 0]
group_len = len(group)
#策画次数
ret = [group]
ret_num = (group_len (group_len - 1) (group_len - 2)) / 6
for i in xrange(ret_num - 1):
第一步:先把10换成01
number1_loc = group.index(1)
number0_loc = group.index(0)
#调换地位从第一个0的地位开端
location = number0_loc
#断定第一个0和第一个1的地位哪个在前,
#若是第一个0的地位小于第一个1的地位,
#那么调换地位从第一个1地位后面找起
if number0_loc < number1_loc:
location = group[number1_loc:].index(0) + number1_loc
group[location] = 1
group[location - 1] = 0
第二步:把第一个10前面的所有1放在数组的最左边
if location - 3 >= 0:
if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1:
group[location - 3] = 0
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
group[1] = 1
elif group[location - 3] == 1:
group[location - 3] = 0
group[0] = 1
elif group[location - 2] == 1:
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
print group
ret.append(group)
全分列算法
从1到N,输出全分列,共N!条。
解析:用N进制的办法吧。设一个N个单位的数组,对第一个单位做加一操纵,满N进
一。每加一次一就断定一下各位数组单位有无反复,有则再转归去做加一操纵,没
有则申明获得了一个分列规划。