高效力的分列组合算法--《编程珠矶》--python实现
添加时间:2013-6-5 点击量:
组合算法
本法度的思路是开一个数组，其下标默示1到m个数，数组元素的值为1默示其下标
代表的数被选中，为0则没选中。
起首初始化，将数组前n个元素置1，默示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的地位，即n个“1”全部移动到最右端时，就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合：
1 1 1 0 0 //1，2，3
1 1 0 1 0 //1，2，4
1 0 1 1 0 //1，3，4
0 1 1 1 0 //2，3，4
1 1 0 0 1 //1，2，5
1 0 1 0 1 //1，3，5
0 1 1 0 1 //2，3，5
1 0 0 1 1 //1，4，5
0 1 0 1 1 //2，4，5
0 0 1 1 1 //3，4，5
应用python实现：
group = [1， 1， 1， 0， 0， 0]
group_len = len（group）
＃策画次数
ret = [group]
ret_num = （group_len （group_len - 1） （group_len - 2）） / 6
for i in xrange（ret_num - 1）:
第一步：先把10换成01
number1_loc = group.index（1）
number0_loc = group.index（0）
＃调换地位从第一个０的地位开端
location = number0_loc
＃断定第一个０和第一个１的地位哪个在前，
＃若是第一个０的地位小于第一个１的地位，
＃那么调换地位从第一个１地位后面找起
if number0_loc < number1_loc:
location = group[number1_loc:].index（0） + number1_loc
group[location] = 1
group[location - 1] = 0
第二步：把第一个10前面的所有１放在数组的最左边
if location - 3 >= 0:
if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1:
group[location - 3] = 0
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
group[1] = 1
elif group[location - 3] == 1:
group[location - 3] = 0
group[0] = 1
elif group[location - 2] == 1:
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
print group
ret.append（group）
全分列算法
从1到N，输出全分列，共N！条。
解析：用N进制的办法吧。设一个N个单位的数组，对第一个单位做加一操纵，满N进
一。每加一次一就断定一下各位数组单位有无反复，有则再转归去做加一操纵，没
有则申明获得了一个分列规划。
我俩之间有着强烈的吸引力。短短几个小时后，我俩已经明白：我们的心是一个整体的两半，我俩的心灵是孪生兄妹，是知己。她让我感到更有活力，更完美，更幸福。即使她不在我身边，我依然还是感到幸福，因为她总是以这样或者那样的方式出现在我心头。——恩里克·巴里奥斯《爱的文明》
组合算法
本法度的思路是开一个数组，其下标默示1到m个数，数组元素的值为1默示其下标
代表的数被选中，为0则没选中。
起首初始化，将数组前n个元素置1，默示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的地位，即n个“1”全部移动到最右端时，就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合：
1 1 1 0 0 //1，2，3
1 1 0 1 0 //1，2，4
1 0 1 1 0 //1，3，4
0 1 1 1 0 //2，3，4
1 1 0 0 1 //1，2，5
1 0 1 0 1 //1，3，5
0 1 1 0 1 //2，3，5
1 0 0 1 1 //1，4，5
0 1 0 1 1 //2，4，5
0 0 1 1 1 //3，4，5
应用python实现：
group = [1， 1， 1， 0， 0， 0]
group_len = len（group）
＃策画次数
ret = [group]
ret_num = （group_len （group_len - 1） （group_len - 2）） / 6
for i in xrange（ret_num - 1）:
第一步：先把10换成01
number1_loc = group.index（1）
number0_loc = group.index（0）
＃调换地位从第一个０的地位开端
location = number0_loc
＃断定第一个０和第一个１的地位哪个在前，
＃若是第一个０的地位小于第一个１的地位，
＃那么调换地位从第一个１地位后面找起
if number0_loc < number1_loc:
location = group[number1_loc:].index（0） + number1_loc
group[location] = 1
group[location - 1] = 0
第二步：把第一个10前面的所有１放在数组的最左边
if location - 3 >= 0:
if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1:
group[location - 3] = 0
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
group[1] = 1
elif group[location - 3] == 1:
group[location - 3] = 0
group[0] = 1
elif group[location - 2] == 1:
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
print group
ret.append（group）
全分列算法
从1到N，输出全分列，共N！条。
解析：用N进制的办法吧。设一个N个单位的数组，对第一个单位做加一操纵，满N进
一。每加一次一就断定一下各位数组单位有无反复，有则再转归去做加一操纵，没
有则申明获得了一个分列规划。
