Guava进修笔记：Guava cache
添加时间:2013-7-29 点击量:
缓存，在我们日常开辟中是必不成少的一种解决机能题目的办法。简单的说，cache 就是为了提拔体系机能而开辟的一块内存空间。
缓存的首要感化是临时在内存中保存营业体系的数据处理惩罚成果，并且守候下次接见应用。在日常开辟的很多场合，因为受限于硬盘IO的机能或者我们自身营业体系的数据处理惩罚和获取可能很是费时，发明我们的体系这个数据恳求量很大的时辰，频繁的IO和频繁的逻辑处理惩罚会导致硬盘和CPU资料的瓶颈呈现。缓存的感化就是将这些来自不易的数据保存在内存中，当有其他线程或者客户端须要查询雷同的数据资料时，直接从缓存的内存块中返回数据，如许不单可以进步体系的响应时候，同时也可以节俭对这些数据的处理惩罚流程的资料消费，整体上来说，体系机能会有大大的提拔。
缓存在很多体系和架构中都用广泛的应用，例如：
1.CPU缓存
2.操纵体系缓存
3.本地缓存
4.分布式缓存
5.HTTP缓存
6.数据库缓存
等等，可以说在策画机和收集范畴，缓存无处不在。可以这么说，只要有硬件机能不合错误等，涉及到收集传输的处所都邑有缓存的身影。
Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现，它供给了线程安然的实现机制。整体上来说Guava cache 是本地缓存的不二之选，简单易用，机能好。
Guava Cache有两种创建体式格式：
1. cacheLoader
2. callable callback
经由过程这两种办法创建的cache，和凡是用map来缓存的做法比，不合在于，这两种办法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，若是该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，若是没有缓存过，可以经由过程某个办法来获取这个值。但不合的在于cacheloader的定义斗劲宽泛，是针对全部cache定义的，可以认为是同一的按照key值load value的办法。而callable的体式格式较为灵活，容许你在get的时辰指定。
cacheLoader体式格式实实际例：
＠Test
public void TestLoadingCache（） throws Exception{
LoadingCache<String，String> cahceBuilder=CacheBuilder
.newBuilder（）
.build（new CacheLoader<String， String>（）{
＠Override
public String load（String key） throws Exception {
String strProValue=hello +key+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（jerry value:+cahceBuilder.apply（jerry））;
System.out.println（jerry value:+cahceBuilder.get（jerry））;
System.out.println（peida value:+cahceBuilder.get（peida））;
System.out.println（peida value:+cahceBuilder.apply（peida））;
System.out.println（lisa value:+cahceBuilder.apply（lisa））;
cahceBuilder.put（harry， ssdded）;
System.out.println（harry value:+cahceBuilder.get（harry））;
}
输出：
jerry value:hello jerry!
jerry value:hello jerry!
peida value:hello peida!
peida value:hello peida!
lisa value:hello lisa!
harry value:ssdded
callable callback的实现：
＠Test
public void testcallableCache（）throws Exception{
Cache<String， String> cache = CacheBuilder.newBuilder（）.maximumSize（1000）.build（）;
String resultVal = cache.get（jerry， new Callable<String>（） {
public String call（） {
String strProValue=hello +jerry+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（jerry value : + resultVal）;
resultVal = cache.get（peida， new Callable<String>（） {
public String call（） {
String strProValue=hello +peida+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（peida value : + resultVal）;
}
输出：
jerry value : hello jerry!
peida value : hello peida!
cache的参数申明：
收受接管的参数：
1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize（long） CacheBuilder.weigher（Weigher） CacheBuilder.maxumumWeigher（long）
2. 时候：expireAfterAccess（long， TimeUnit） expireAfterWrite（long， TimeUnit）
3. 引用：CacheBuilder.weakKeys（） CacheBuilder.weakValues（） CacheBuilder.softValues（）
4. 明白的删除：invalidate（key） invalidateAll（keys） invalidateAll（）
5. 删除器：CacheBuilder.removalListener（RemovalListener）
refresh机制：
1. LoadingCache.refresh（K） 在生成新的value的时辰，旧的value依然会被应用。
2. CacheLoader.reload（K， V） 生成新的value过程中容许应用旧的value
3. CacheBuilder.refreshAfterWrite（long， TimeUnit） 主动刷新cache
基于泛型的实现：
/
不须要延迟处理惩罚（泛型的体式格式封装）
＠return
/
public <K ， V> LoadingCache<K ， V> cached（CacheLoader<K ， V> cacheLoader） {
LoadingCache<K ， V> cache = CacheBuilder
.newBuilder（）
.maximumSize（2）
.weakKeys（）
.softValues（）
.refreshAfterWrite（120， TimeUnit.SECONDS）
.expireAfterWrite（10， TimeUnit.MINUTES）
.removalListener（new RemovalListener<K， V>（）{
＠Override
public void onRemoval（RemovalNotification<K， V> rn） {
System.out.println（rn.getKey（）+被移除）;
}}）
.build（cacheLoader）;
return cache;
}
/
经由过程key获取value
调用体式格式 commonCache.get（key） ; return String
＠param key
＠return
＠throws Exception
/
public LoadingCache<String ， String> commonCache（final String key） throws Exception{
LoadingCache<String ， String> commonCache= cached（new CacheLoader<String ， String>（）{
＠Override
public String load（String key） throws Exception {
return hello +key+!;
}
}）;
return commonCache;
}
＠Test
public void testCache（） throws Exception{
LoadingCache<String ， String> commonCache=commonCache（peida）;
System.out.println（peida:+commonCache.get（peida））;
commonCache.apply（harry）;
System.out.println（harry:+commonCache.get（harry））;
commonCache.apply（lisa）;
System.out.println（lisa:+commonCache.get（lisa））;
}
输出：
peida:hello peida!
harry:hello harry!
peida被移除
lisa:hello lisa!
guava Cache数据移除：
guava做cache时辰数据的移除体式格式，在guava中数据的移除分为被动移除和主动移除两种。
被动移除数据的体式格式，guava默认供给了三种体式格式：
1.基于大小的移除:看字面意思就知道就是遵守缓存的大小来移除，若是即将达到指定的大小，那就会把不常用的键值对从cache中移除。
定义的体式格式一般为 CacheBuilder.maximumSize（long），还有一种一种可以算权重的办法，小我认为实际应用中不太用到。就这个常用的来看有几个重视点，
其一，这个size指的是cache中的条目数，不是内存大小或是其他；
其二，并不是完全到了指定的size体系才开端移除不常用的数据的，而是接近这个size的时辰体系就会开端做移除的动作；
其三，若是一个键值对已经从缓存中被移除了，你再次恳求接见的时辰，若是cachebuild是应用cacheloader体式格式的，那依然还是会从cacheloader中再取一次值，若是如许还没有，就会抛出异常
2.基于时候的移除：guava供给了两个基于时候移除的办法
expireAfterAccess（long， TimeUnit） 这个办法是按照某个键值对最后一次接见之后几许时候后移除
expireAfterWrite（long， TimeUnit） 这个办法是按照某个键值对被创建或值被调换后几许时候移除
3.基于引用的移除：
这种移除体式格式主如果基于java的垃圾收受接管机制，按照键或者值的引用关系决意移除
主动移除数据体式格式，主动移除有三种办法：
1.零丁移除用 Cache.invalidate（key）
2.批量移除用 Cache.invalidateAll（keys）
3.移除所有效 Cache.invalidateAll（）
若是须要在移除数据的时辰有所动作还可以定义Removal Listener，然则有点须要重视的是默认Removal Listener中的行动是和移除动作同步履行的，若是须要改成异步情势，可以推敲应用RemovalListeners.asynchronous（RemovalListener， utor）
文艺不是炫耀，不是花哨空洞的文字堆砌，不是一张又一张的逆光照片，不是将旅行的意义转化为名牌包和明信片的物质展示；很多时候它甚至完全不美——它嘶吼、扭曲，它会痛苦地抽搐，它常常无言地沉默。——艾小柯《文艺是一种信仰》
缓存，在我们日常开辟中是必不成少的一种解决机能题目的办法。简单的说，cache 就是为了提拔体系机能而开辟的一块内存空间。
缓存的首要感化是临时在内存中保存营业体系的数据处理惩罚成果，并且守候下次接见应用。在日常开辟的很多场合，因为受限于硬盘IO的机能或者我们自身营业体系的数据处理惩罚和获取可能很是费时，发明我们的体系这个数据恳求量很大的时辰，频繁的IO和频繁的逻辑处理惩罚会导致硬盘和CPU资料的瓶颈呈现。缓存的感化就是将这些来自不易的数据保存在内存中，当有其他线程或者客户端须要查询雷同的数据资料时，直接从缓存的内存块中返回数据，如许不单可以进步体系的响应时候，同时也可以节俭对这些数据的处理惩罚流程的资料消费，整体上来说，体系机能会有大大的提拔。
缓存在很多体系和架构中都用广泛的应用，例如：
1.CPU缓存
2.操纵体系缓存
3.本地缓存
4.分布式缓存
5.HTTP缓存
6.数据库缓存
等等，可以说在策画机和收集范畴，缓存无处不在。可以这么说，只要有硬件机能不合错误等，涉及到收集传输的处所都邑有缓存的身影。
Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现，它供给了线程安然的实现机制。整体上来说Guava cache 是本地缓存的不二之选，简单易用，机能好。
Guava Cache有两种创建体式格式：
1. cacheLoader
2. callable callback
经由过程这两种办法创建的cache，和凡是用map来缓存的做法比，不合在于，这两种办法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，若是该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，若是没有缓存过，可以经由过程某个办法来获取这个值。但不合的在于cacheloader的定义斗劲宽泛，是针对全部cache定义的，可以认为是同一的按照key值load value的办法。而callable的体式格式较为灵活，容许你在get的时辰指定。
cacheLoader体式格式实实际例：
＠Test
public void TestLoadingCache（） throws Exception{
LoadingCache<String，String> cahceBuilder=CacheBuilder
.newBuilder（）
.build（new CacheLoader<String， String>（）{
＠Override
public String load（String key） throws Exception {
String strProValue=hello +key+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（jerry value:+cahceBuilder.apply（jerry））;
System.out.println（jerry value:+cahceBuilder.get（jerry））;
System.out.println（peida value:+cahceBuilder.get（peida））;
System.out.println（peida value:+cahceBuilder.apply（peida））;
System.out.println（lisa value:+cahceBuilder.apply（lisa））;
cahceBuilder.put（harry， ssdded）;
System.out.println（harry value:+cahceBuilder.get（harry））;
}
输出：
jerry value:hello jerry!
jerry value:hello jerry!
peida value:hello peida!
peida value:hello peida!
lisa value:hello lisa!
harry value:ssdded
callable callback的实现：
＠Test
public void testcallableCache（）throws Exception{
Cache<String， String> cache = CacheBuilder.newBuilder（）.maximumSize（1000）.build（）;
String resultVal = cache.get（jerry， new Callable<String>（） {
public String call（） {
String strProValue=hello +jerry+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（jerry value : + resultVal）;
resultVal = cache.get（peida， new Callable<String>（） {
public String call（） {
String strProValue=hello +peida+!;
return strProValue;
}
}）;
System.out.println（peida value : + resultVal）;
}
输出：
jerry value : hello jerry!
peida value : hello peida!
cache的参数申明：
收受接管的参数：
1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize（long） CacheBuilder.weigher（Weigher） CacheBuilder.maxumumWeigher（long）
2. 时候：expireAfterAccess（long， TimeUnit） expireAfterWrite（long， TimeUnit）
3. 引用：CacheBuilder.weakKeys（） CacheBuilder.weakValues（） CacheBuilder.softValues（）
4. 明白的删除：invalidate（key） invalidateAll（keys） invalidateAll（）
5. 删除器：CacheBuilder.removalListener（RemovalListener）
refresh机制：
1. LoadingCache.refresh（K） 在生成新的value的时辰，旧的value依然会被应用。
2. CacheLoader.reload（K， V） 生成新的value过程中容许应用旧的value
3. CacheBuilder.refreshAfterWrite（long， TimeUnit） 主动刷新cache
基于泛型的实现：
/
不须要延迟处理惩罚（泛型的体式格式封装）
＠return
/
public <K ， V> LoadingCache<K ， V> cached（CacheLoader<K ， V> cacheLoader） {
LoadingCache<K ， V> cache = CacheBuilder
.newBuilder（）
.maximumSize（2）
.weakKeys（）
.softValues（）
.refreshAfterWrite（120， TimeUnit.SECONDS）
.expireAfterWrite（10， TimeUnit.MINUTES）
.removalListener（new RemovalListener<K， V>（）{
＠Override
public void onRemoval（RemovalNotification<K， V> rn） {
System.out.println（rn.getKey（）+被移除）;
}}）
.build（cacheLoader）;
return cache;
}
/
经由过程key获取value
调用体式格式 commonCache.get（key） ; return String
＠param key
＠return
＠throws Exception
/
public LoadingCache<String ， String> commonCache（final String key） throws Exception{
LoadingCache<String ， String> commonCache= cached（new CacheLoader<String ， String>（）{
＠Override
public String load（String key） throws Exception {
return hello +key+!;
}
}）;
return commonCache;
}
＠Test
public void testCache（） throws Exception{
LoadingCache<String ， String> commonCache=commonCache（peida）;
System.out.println（peida:+commonCache.get（peida））;
commonCache.apply（harry）;
System.out.println（harry:+commonCache.get（harry））;
commonCache.apply（lisa）;
System.out.println（lisa:+commonCache.get（lisa））;
}
输出：
peida:hello peida!
harry:hello harry!
peida被移除
lisa:hello lisa!
guava Cache数据移除：
guava做cache时辰数据的移除体式格式，在guava中数据的移除分为被动移除和主动移除两种。
被动移除数据的体式格式，guava默认供给了三种体式格式：
1.基于大小的移除:看字面意思就知道就是遵守缓存的大小来移除，若是即将达到指定的大小，那就会把不常用的键值对从cache中移除。
定义的体式格式一般为 CacheBuilder.maximumSize（long），还有一种一种可以算权重的办法，小我认为实际应用中不太用到。就这个常用的来看有几个重视点，
其一，这个size指的是cache中的条目数，不是内存大小或是其他；
其二，并不是完全到了指定的size体系才开端移除不常用的数据的，而是接近这个size的时辰体系就会开端做移除的动作；
其三，若是一个键值对已经从缓存中被移除了，你再次恳求接见的时辰，若是cachebuild是应用cacheloader体式格式的，那依然还是会从cacheloader中再取一次值，若是如许还没有，就会抛出异常
2.基于时候的移除：guava供给了两个基于时候移除的办法
expireAfterAccess（long， TimeUnit） 这个办法是按照某个键值对最后一次接见之后几许时候后移除
expireAfterWrite（long， TimeUnit） 这个办法是按照某个键值对被创建或值被调换后几许时候移除
3.基于引用的移除：
这种移除体式格式主如果基于java的垃圾收受接管机制，按照键或者值的引用关系决意移除
主动移除数据体式格式，主动移除有三种办法：
1.零丁移除用 Cache.invalidate（key）
2.批量移除用 Cache.invalidateAll（keys）
3.移除所有效 Cache.invalidateAll（）
若是须要在移除数据的时辰有所动作还可以定义Removal Listener，然则有点须要重视的是默认Removal Listener中的行动是和移除动作同步履行的，若是须要改成异步情势，可以推敲应用RemovalListeners.asynchronous（RemovalListener， utor）
