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    说说JDK中的List-ArrayList、Vector、LinkedList

    添加时间:2013-8-12 点击量:

    为便利开辟人员,JDK供给了一套首要数据布局的实现,比如List、Map等。今儿说说List接口。


    List接口的一些列实现中,最常用最首要的就是这三个:ArrayList、Vector、LinkedList。


    JDK中这三个类的定义:



    public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
    
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

    public class Vector<E>
    extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

    public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable


    从这三个类定义就可以看出一些信息:



    • 三个都直接实现了AbstractList这个抽象类

    • ArrayList和Vector都实现了RandomAccess接口,而LinkedList没有,这是什么意思呢?在JDK中,RandomAccess接口是一个空接口,所以它没有实际意义,就是一个标识表记标帜,标识表记标帜这个类支撑快速随机接见,所以,arrayList和vector是支撑随机接见的,然则LinkedList不支撑

    • serializbale接口表名,他们都支撑序列化


    下面具体说说这三个List实现。


    这三个里面,ArrayList和Vector应用了数组的实现,相当于封装了对数组的操纵。这也恰是他们可以或许支撑快速随机接见的原因,多说一句,JDK中所有基于数组实现的数据布局都可以或许支撑快速随机接见。


    ArrayList和Vector的实现上几乎都应用了雷同的算法,他们的首要差别就是ArrayList没有对任何一个办法做同步,所以不是线程安然的;而Vector中大项目组办法都做了线程同步,是线程安然的。


    LinkedList应用的是双向轮回链表的数据布局。因为是基于链表的,所所以没法实现随机接见的,只能次序接见,这也正式它没有实现RandomAccess接口的原因。


    正式因为ArrayList、Vector和LinkedList所采取的数据布局不合,注定他们实用的是完全不合的场景。


    经由过程浏览这几个类的源码,我们可以看到他们实现的不合。ArrayList和Vector根蒂根基一样,我们就拿ArrayList和LinkedList做对比。


    在末尾增长一个元素


    ArrayList中的add办法实现如下:



    1     public boolean add(E e) {
    
    2 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
    3 elementData[size++] = e;
    4 return true;
    5 }


    这个办法做两件工作,起首确保数组空间足够大,然后在数组末尾增长元素并且经由过程后++使得完成size+1。


    从这个代码可以看出,若是数组空间足够大,那么只是数组的add操纵就是O(1)的机能,很是高效。


    在看看ensureCapacityInternal这个办法的实现:



     1     private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    
    2 modCount++;
    3 // overflow-conscious code
    4 if (minCapacity - elementData.length > 0
    5 grow(minCapacity);
    6 }
    7
    8 private void grow(int minCapacity) {
    9 // overflow-conscious code
    10 int oldCapacity = elementData.length;
    11 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    12 if (newCapacity - minCapacity < 0
    13 newCapacity = minCapacity;
    14 if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0
    15 newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    16 // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    17 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    18 }


    可以看出,若是数组空间不敷,那么这个办法就会做数组扩容和数组复制操纵,看第11行,JDK哄骗移位运算符进行扩容策画,>>1右移一位默示除2,所以newCapacity就是扩容为本来的1.5倍。


    PS:这里的代码都是JDK1.7中的实现,JDK1.7对1.6的很多代码做了优化,比如上方这段扩容代码,在JDK1.6中第11行是直接除2,显然,移位运算要更高效。


    在看看LinkedList中的add办法:



     1     public boolean add(E e) {
    
    2 linkLast(e);
    3 return true;
    4 }
    5
    6 void linkLast(E e) {
    7 final Node<E> l = last;
    8 final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    9 last = newNode;
    10 if (l == null
    11 first = newNode;
    12 else
    13 l.next = newNode;
    14 size++;
    15 modCount++;
    16 }



    1         Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
    
    2 this.item = element;
    3 this.next = next;
    4 this.prev = prev;
    5 }


    从这段add代码可以看出,LinkedList因为应用了链表,所以不须要进行扩容,直接把元素加到链表最后,把新元素的前驱指向之前的last元素,并把last元素指向新元素就ok。这也是一个O(1)的机能。


    测试一下:



     1     public static void main(String[] args) {
    
    2 // TODO Auto-generated method stub
    3 long begin = System.currentTimeMillis();
    4
    5 // List<Object> list = new ArrayList<Object>();
    6 List<Object> list = new LinkedList<Object>();
    7 Object obj = new Object();
    8 forint i=0; i<50000; i++){
    9 list.add(obj);
    10 }
    11
    12 long end = System.currentTimeMillis();
    13 long time = end - begin;
    14 System.out.println(time+);
    15
    16 }


    分别对ArrayList和LinkedList做末尾add操纵,轮回50000次,ArrayList耗时6ms,而LinkedList耗时8ms,这是因为LinkedList在add时辰须要更多的对象创建和赋值操纵。


    在随便率性地位插入元素


    ArrayList中的实现如下:



    1     public void add(int index, E element) {
    
    2 rangeCheckForAdd(index);
    3
    4 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
    5 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1
    6 size - index);
    7 elementData[index] = element;
    8 size++;
    9 }


    这段代码,起首先搜检数组容量,容量不敷先扩容,然后把index之后的数组往后挪一个,最后在index地位放上新元素。因为数组是一块连气儿内存空间,所以在随便率性地位插入,都邑导致这个厥后数组后挪一位的景象,须要做一次数组复制操纵,很明显,若是有多量的随机插入,那么这个数组复制操纵开销会很大,并且插入的越靠前,数组复制开销越大。


    LinkedList中的实现:



     1     public void add(int index, E element) {
    
    2 checkPositionIndex(index);
    3
    4 if (index == size)
    5 linkLast(element);
    6 else
    7 linkBefore(element, node(index));
    8 }
    9
    10 void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    11 // assert succ != null;
    12 final Node<E> pred = succ.prev;
    13 final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    14 succ.prev = newNode;
    15 if (pred == null
    16 first = newNode;
    17 else
    18 pred.next = newNode;
    19 size++;
    20 modCount++;
    21 }


    这段代码,取到本来index处节点的前驱,变成新节点的前驱 ,同时把本来index变成新节点的后驱,如许就完成了新节点的插入。这个就是链表的上风,不存在数据复制操纵,机能和在最后插入是一样的。


    测试一种极端景象,每次都在前端插入元素:



     1     public static void main(String[] args) {
    
    2 // TODO Auto-generated method stub
    3 long begin = System.currentTimeMillis();
    4
    5 // List<Object> list = new ArrayList<Object>();
    6 List<Object> list = new LinkedList<Object>();
    7 Object obj = new Object();
    8 forint i=0; i<50000; i++){
    9 list.add(0,obj);
    10 }
    11
    12 long end = System.currentTimeMillis();
    13 long time = end - begin;
    14 System.out.println(time+);
    15
    16 }


    测试成果是:ArrayList耗时1400ms,而LinkedList只耗时12ms。可以看出,在随机插入的时辰,两者的机能差别就很明显了。


    小结一下,从上方的源码解析和测试成果可以看出这三种List实现的一些典范实用处景,若是经常对数组做随机插入操纵,希罕是插入的斗劲靠前,那么LinkedList的机能上风就很是明显,而若是都只是末尾插入,则ArrayList更占领上风,若是须要线程安然,则非Vector莫属。

    我们永远不要期待别人的拯救,只有自己才能升华自己。自己已准备好了多少容量,方能吸引对等的人与我们相遇,否则再美好的人出现、再动人的事情降临身边,我们也没有能量去理解与珍惜,终将擦肩而过。—— 姚谦《品味》
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